ChatGPT Prompts für ein eigenes Fußball-Modell

RESEARCH-AUFTRAG – MATCH-DOSSIER V0.2

Spiel: Slovan vs Mjällby
Wettbewerb und Runde: UEFA Champions League, 3. Qualifikationsrunde, Rückspiel
Anstoß: 11.08.26, 20.15 Uhr Deutsche Zeit
Agg: 2:1

Erstelle ein vollständiges, überprüfbares Research-Dossier für dieses Spiel.

ZIEL
Das Dossier soll später als unveränderbare Datengrundlage verwendet werden, um die erwarteten Heim- und Auswärtstore des Spiels zu schätzen. Erstelle in diesem Schritt ausdrücklich keine finale Prognose und keine erwarteten Matchtore.

VERBINDLICHE REGELN
- Verwende keine Wettquoten, Prediction-Market-Preise, Markt-Wahrscheinlichkeiten oder Tipster-Prognosen.
- Verwende ausschließlich Informationen, die spätestens zum angegebenen Analyse-Stichtag verfügbar waren.
- Erfinde keine fehlenden Daten.
- Trenne Pflichtspiele und Freundschaftsspiele.
- Kennzeichne widersprüchliche Quellen.
- Nenne bei xG- und Leistungsdaten immer Quelle, Zeitraum und Anzahl der Spiele.
- Unterscheide tatsächliche Tore klar von Expected Goals.
- Berücksichtige nicht nur die letzten Ergebnisse, sondern langfristige Mannschaftsstärke und Qualität der Gegner.
- Zitiere die Quellen direkt bei den entscheidenden Informationen.

ERFORDERLICHE AUSGABESTRUKTUR

1. SPIELKONTEXT
- Wettbewerb
- Runde
- Hin- oder Rückspiel
- Aggregate-Stand
- Heimspiel oder neutraler Austragungsort
- Anstoßzeit
- Analyse-Stichtag
- Saisonphase beider Mannschaften
- Bedeutung des Spiels

2. LANGFRISTIGE MANNSCHAFTSSTÄRKE
Für beide Teams:
- Leistung in der letzten vollständigen Saison
- Leistung in der aktuellen Saison, sofern bereits aussagekräftig
- Punkte pro Spiel
- Tore pro Spiel
- Gegentore pro Spiel
- Tordifferenz
- Qualität der nationalen Liga
- nationale und internationale Wettbewerbsstärke
- langfristige Entwicklung der Mannschaft
- relevante Trainerwechsel
- relevante Kaderveränderungen

3. EXPECTED-GOALS-DATEN
Für beide Teams, sofern belastbar verfügbar:
- xG For pro 90 Minuten
- xG Against pro 90 Minuten
- Non-Penalty-xG, sofern verfügbar
- Heim-xG und Heim-xGA
- Auswärts-xG und Auswärts-xGA
- betrachteter Zeitraum
- Anzahl der Spiele
- Wettbewerb beziehungsweise Wettbewerbe
- Datenquelle

Falls unterschiedliche Quellen verschiedene Werte nennen, liste die Werte getrennt auf.

Falls keine belastbaren xG-Daten verfügbar sind, schreibe ausdrücklich: „Keine belastbaren öffentlichen xG-Daten verfügbar." Verwende dann alternative Leistungsindikatoren, ohne sie als xG zu bezeichnen:
- Schüsse
- Schüsse aufs Tor
- Chancenqualität, sofern beschrieben
- Ballbesitz nur im taktischen Kontext
- Tore und Gegentore
- Stärke der Gegner

4. HEIM- UND AUSWÄRTSLEISTUNG
Heimteam zu Hause:
- langfristige Heimleistung
- Heim-xG und Heim-xGA
- Tore und Gegentore
- relevante Unterschiede zur Gesamtleistung

Auswärtsteam auswärts:
- langfristige Auswärtsleistung
- Auswärts-xG und Auswärts-xGA
- Tore und Gegentore
- relevante Unterschiede zur Gesamtleistung

5. AKTUELLE LEISTUNG
Analysiere bevorzugt die letzten 8 bis 10 Pflichtspiele, aber gewichte sie nicht automatisch stärker als langfristige Daten.
Für beide Teams:
- Ergebnisse
- xG-Leistung, sofern verfügbar
- Qualität der Gegner
- außergewöhnliche Ergebnisse oder Ausreißer
- Veränderungen der Spielweise
- Leistungsentwicklung statt reiner Sieg-/Niederlagenserie

6. KADER UND AUFSTELLUNG
Für beide Teams:
- bestätigte Ausfälle
- wahrscheinliche Ausfälle
- Sperren
- fragliche Spieler
- erwartete Startelf
- mögliche Rotation
- wichtige Zu- und Abgänge
- Spieler, die im Vergleich zur statistischen Vergangenheit nicht mehr zur Verfügung stehen
- Bedeutung der Ausfälle für Angriff, Defensive und Spielaufbau

Unterscheide bestätigte Informationen von Vermutungen.

7. BELASTUNG UND SPIELRHYTHMUS
- letzte Pflichtspiele
- Ruhezeit
- Reisesituation
- Saisonbeginn oder laufende Saison
- möglicher Fitnessunterschied
- vorherige oder folgende wichtige Spiele
- mögliche Rotation

8. TAKTISCHES MATCHUP
- bevorzugte Grundordnungen
- Spielaufbau
- Pressing
- Umschaltspiel
- defensive Höhe
- Standardsituationen
- mögliche strukturelle Vor- und Nachteile
- erwartetes Spieltempo
- wahrscheinlich ballbesitzdominante Mannschaft
- mögliche Auswirkungen des Hin-/Rückspielstands

Trenne belegbare taktische Beobachtungen von Interpretation.

9. INFORMATIONEN FÜR DIE SPÄTERE TORERWARTUNG
Fasse ohne finale numerische Prognose zusammen:
A. Faktoren, die für eine höhere Offensivleistung des Heimteams sprechen
B. Faktoren, die für eine niedrigere Offensivleistung des Heimteams sprechen
C. Faktoren, die für eine höhere Offensivleistung des Auswärtsteams sprechen
D. Faktoren, die für eine niedrigere Offensivleistung des Auswärtsteams sprechen
E. Faktoren, die für ein torreiches Spiel sprechen
F. Faktoren, die für ein torarmes Spiel sprechen

10. DATENQUALITÄT
Bewerte die Datenlage als:
- hoch,
- mittel,
- niedrig.

Begründe die Bewertung. Liste anschließend:
- fehlende zentrale Daten
- widersprüchliche Informationen
- unsichere Aufstellungen
- möglicherweise veraltete Statistiken
- Bereiche, bei denen eine spätere Schätzung besonders vorsichtig sein muss

11. KOMPAKTE INPUT-TABELLE
Erstelle abschließend diese Tabelle:

| Kennzahl | Heimteam | Auswärtsteam | Zeitraum | Spiele | Quelle | Datenqualität |
|---|---:|---:|---|---:|---|---|
| xG For gesamt | | | | | | |
| xG Against gesamt | | | | | | |
| xG For Heim/Auswärts | | | | | | |
| xG Against Heim/Auswärts | | | | | | |
| Tore pro Spiel | | | | | | |
| Gegentore pro Spiel | | | | | | |
| Punkte pro Spiel | | | | | | |

Gib keine Wett-Empfehlung, keine Wahrscheinlichkeit, keine faire Quote und keine finale Torerwartung aus.

TORERWARTUNGS-MODELL – LAMBDA-SCHÄTZUNG V0.2

Du erhältst nach diesem Prompt ein oder mehrere eingefrorene Match-Dossiers.

AUFGABE
Schätze für jedes Spiel:
• λ Heim: erwartete Tore des Heimteams
• λ Auswärts: erwartete Tore des Auswärtsteams

Nutze ausschließlich die Informationen aus dem jeweiligen eingefrorenen Dossier.

Du darfst:
• nicht selbst im Internet recherchieren,
• keine Informationen aus anderen Chats verwenden,
• keine Wettquoten oder Marktpreise verwenden,
• keine zusätzlichen Verletzungen oder Aufstellungen ergänzen,
• keine Marktprognosen als Orientierung verwenden.

ZIEL
Erstelle eine möglichst realistische matchbezogene Torerwartung. Es handelt sich nicht um die historischen xG-Werte, sondern um die prognostizierten erwarteten Tore für genau dieses Spiel.

VORGEHEN

1. Erstelle für beide Teams zunächst eine statistische Basis.
Berücksichtige dafür, soweit im Dossier vorhanden:
• langfristige xG For und xG Against,
• Heim-xG des Heimteams,
• Auswärts-xG des Auswärtsteams,
• Heim-xGA des Heimteams,
• Auswärts-xGA des Auswärtsteams,
• Stärke und Qualität der Gegner,
• Qualität der jeweiligen nationalen Liga,
• aktuelle Saison und letzte vollständige Saison,
• Größe und Zuverlässigkeit der Stichprobe.

2. Passe diese statistische Basis anschließend vorsichtig an.
Mögliche Anpassungsfaktoren:
• aktuelle Kaderqualität,
• bestätigte Ausfälle und Sperren,
• Transfers,
• wahrscheinliche Aufstellung,
• Fitness und Spielrhythmus,
• Heimvorteil,
• taktisches Matchup,
• Hin-/Rückspielsituation,
• Aggregate-Stand,
• Saisonphase,
• Motivation und Rotation.

3. Kurzfristige Form darf keine langfristige Mannschaftsstärke vollständig überschreiben.

4. Gute oder schlechte Torergebnisse dürfen nicht automatisch als gute oder schlechte xG-Leistung interpretiert werden.

5. Fehlende Daten erhöhen die Unsicherheit, dürfen aber nicht durch erfundene Werte ersetzt werden.

6. Alle numerischen Anpassungen müssen nachvollziehbar angegeben werden.

7. Leite 1X2, Over/Under oder Handicap in diesem Schritt nicht separat her. Schätze ausschließlich λ Heim und λ Auswärts. Alle Märkte werden später mathematisch aus diesen beiden Werten berechnet.

AUSGABE PRO SPIEL

Spiel: [Heimteam] gegen [Auswärtsteam]

Statistische Basis λ Heim: [Wert]
Anpassungen λ Heim:
• [Faktor]: [+/- Wert]
• [Faktor]: [+/- Wert]
• [Faktor]: [+/- Wert]
Finales λ Heim: [Wert mit zwei Dezimalstellen]

Statistische Basis λ Auswärts: [Wert]
Anpassungen λ Auswärts:
• [Faktor]: [+/- Wert]
• [Faktor]: [+/- Wert]
• [Faktor]: [+/- Wert]
Finales λ Auswärts: [Wert mit zwei Dezimalstellen]

Erwartete Gesamttore: [λ Heim + λ Auswärts]
Erwartete Tordifferenz: [λ Heim - λ Auswärts]
Datenunsicherheit: [niedrig / mittel / hoch]
Wichtigste Unsicherheitsfaktoren:
• [...]
• [...]

KOMPAKTE ABSCHLUSSTABELLE
Spiel | λ Heim | λ Auswärts | Gesamttore | Tordifferenz | Unsicherheit

Gib für jedes Spiel genau eine Schätzung ab. Stelle keine Rückfragen. Gib keine alternativen Szenarien und keine zweite finale Schätzung aus.

POISSON-BERECHNUNG – MÄRKTE AUS λ

Nutze ausschließlich die nachfolgend angegebenen λ-Werte.
Verändere, interpretiere oder korrigiere die λ-Werte nicht.

Berechne für jedes Spiel mit einem unabhängigen Poisson-Modell die Torwahrscheinlichkeiten von 0 bis 10 Toren pro Team.

Gib anschließend aus:
• Heimsieg-Wahrscheinlichkeit
• Remis-Wahrscheinlichkeit
• Auswärtssieg-Wahrscheinlichkeit
• faire 1X2-Quoten
• Wahrscheinlichkeit Over 1,5
• Wahrscheinlichkeit Over 2,5
• Wahrscheinlichkeit Over 3,5
• Wahrscheinlichkeit Under 1,5
• Wahrscheinlichkeit Under 2,5
• Wahrscheinlichkeit Under 3,5
• Both Teams to Score Yes
• Both Teams to Score No
• wahrscheinlichste Ergebnisse
• faire Hauptlinie für das Asian Handicap
• faire Hauptlinie für das Total

Alle Wahrscheinlichkeiten müssen mathematisch aus denselben λ-Werten berechnet werden.
Nutze für die Berechnung Python oder ein anderes exaktes Rechenverfahren. Schätze die Märkte nicht sprachlich.

Input:

| Spiel | λ Heim | λ Auswärts |
|---|---:|---:|
| Kairat vs Levski | 1,29 | 1,30 |
| Bodo vs USG | 1,87 | 1,24 |
| Sabah vs AGF | 1,40 | 1,32 |
| Kauno vs Zagreb | 0,82 | 1,80 |
| NEC vs … | 1,23 | 1,40 |
| Crvena vs Hapoel | 2,00 | 1,16 |
| Celje vs Ararat | 1,76 | 1,17 |
| Slovan vs Mjällby | 1,60 | 1,18 |
| Sturm vs Fenerbahce | 1,28 | 1,53 |